Data Scientist Confirmé H/F - MP Data

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données. Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français. MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science. Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort. Pourquoi nous rejoindre ?Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.
Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d'experts en données, spécialisée dans l'acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour intervenir au près d'un de nos clients industriel spécialisé dans la fabrication de pièce pour le secteur de l'Energie. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions d'analyse de données avancées permettant de soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des modèles et l'accompagnement des équipes métiers. Vos missions :Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.Développer des modèles de machine learning (prédiction, détectiob, scoring, Computer vision, etc.).Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.

Ingénieur d'une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, ...), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm...) acquises lors de vos expériences passées. Vous avez de bonnes connaissances en Python (ou R) pour coder ces algorithmes. Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).Aisance dans l'analyse métier et la vulgarisation des résultats.Goût pour l'optimisation, la performance et la qualité logicielle

• Gestion des données
• SGBD
• Python
• Sens du relationnel
• Computer vision
• API
• NoSQL
• Autonomie
• Flask
• Logiciels de gestion de versions
• Machine learning
• Analyse de données
• Google cloud platform
• TensorFlow
• Force de proposition
• SQL