Stage - Etude des Transformations des Aciers Faiblement Alliés en Conditions de Soudage H/F - 71

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.Contexte

Framatome développe de plus en plus des solutions de simulation numérique du soudage, afin d'améliorer la précision et la fiabilité des calculs.
Pour ce faire, il est essentiel de disposer de données expérimentales brutes riches et fiables, notamment les données de Transformation en Refroidissement Continu (TRC) dans les conditions spécifiques de soudage.

Objectif du stage

L'objectif principal du stage sera d'analyser et de compléter les jeux de données TRC déjà établis par Framatome, puis de les comparer :
- aux données disponibles dans la littérature scientifique,
- aux calculs issus de logiciels de simulation de transformation de phases tels que Thermocalc®.

Vous aurez également l'opportunité de :
- mettre en oeuvre des méthodes de caractérisation expérimentale de base,
- exploiter des méthodes d'intelligence artificielle pour optimiser et enrichir les jeux de données, afin de rendre les simulations numériques encore plus fiables et pertinentes.